왜 우리는 확률 이론이 필요한가?

왜 우리는 확률 이론이 필요한가?



확률 이론은 수학의 한 부분이다.과학, 무작위 현상의 패턴을 연구. 확률 이론을 연구하는 주제는 무작위 (균질) 질량 현상의 확률 적 규칙 성을 연구하는 것이다. 확률 이론에서 밝혀진 방법은 대부분의 현대 과학과 인간 활동의 다양한 분야에서 폭넓게 적용되어왔다.





왜 우리는 확률 이론이 필요한가?

















특히 확률 이론이 널리 적용됩니다.자연 현상 연구. 모든 과정은 자연에서 일어난다. 모든 물리적 현상은 무작위 적 요소없이 존재하지 않는다. 경험이 얼마나 정확하게 설정되었는지에 관계없이 실험을 반복 할 때 경험적 연구의 결과가 얼마나 정확하게 기록 되더라도 결과는 2 차 데이터와 다를 수 있습니다. 많은 문제의 결정시, 결과는 등록이나 고려에 많은 요인이 있지만 최종 결과에 큰 가치를 부여합니다. 때로는 이러한 2 차 요인의 수가 너무 많아서 고전적 방법으로는 고려하지 못하는 큰 영향력을 가지고 있습니다. 예를 들어,이 문제는 태양계의 행성의 움직임을 결정하기 위해, 날씨, 점프 선수의 길이, 서비스 및 증권 거래소에 다른 상황으로가는 길에 친구를 만날 확률. 확률 이론은 로봇 공학에 적용 가능합니다. 예를 들어, 일부 자동화 된 장치 (로봇의 기본 공작물)는 특정 계산을 수행합니다. 그녀가 계산하는 동안, 그녀는 다양한 간섭에 의해 외부로부터 체계적으로 영향을 받았지만, 시스템에 미미했지만 작업 결과에 영향을주었습니다. 엔지니어의 업무는 오류가 부과되고 외부 교란에 의해 부과되는 빈도를 결정하는 것입니다. 같은 방법으로 계산 오류를 최소로 계산하는 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 이러한 종류의 문제는 물리학 및 새로운 유형의 장비 개발에서 자주 발생합니다. 그들은주의 연구뿐만 아니라 자신의 일반적인 개념에서 이러한 현상의 주요 특징을 설명하는 주요 법률하지만, 주어진 조건 같은 랜덤 (불확실성)의 결과 경험을 부여 차 요인의 작용과 관련된 임의의 왜곡과 교란의 분석을 필요로한다.